Python Eğitimi

Python Eğitimi (Python Programlama Eğitimi) Detaylı Bilgi

Python Nedir? Python Programlama Kursu sizlere masaüstü ve web’de çalışan projeleri oluşturma imkanı sağlar. Bu Projelerinizi Python teknolojisi kullanarak geliştirebilirsiniz. Python Kursu ile hem masaüstü hem de web yazılımları geliştirebilirsiniz. Python Programlama Eğitimi aldığınız sürece 4 adet yazılım projesi geliştirirsiniz. Bunlardan ikisi masaüstü yazılımları, diğer ikisi web yazılım projeleridir. Tüm proje çalışmalarınızda alanında yetkin eğitmenler sizinle birlikte uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olmaktadır.

Python Eğitimi (Python Programlama Eğitimi) Katılım Şartları

Python Eğitimine katılacak kişinin Temel Office bilgisine sahip olması yeterlidir.

Python Programlama Eğitimi’ne Kimler Katılmalı?

Python Programlama önümüzdeki yıllarda sosyal hayatımızda etkisini bu gün olduğundan daha da fazla artıracaktır. Projelerini masaüstü ve Internet platformuna taşımak isteyenler bu eğitime katılabilirler. Yazılım Uzmanları, Türkiye`de gerek part-time gerekse tam gün iş bulma imkanına sahiptirler. Pekçok şirket artık bünyesinde web, masaüstü ya da mobil yazılımcı barındırıyor. Bu eğitimi alarak masaüstü ve web platformlarında çalışan yazılımlar geliştirebilirsiniz. Bu eğitimden sonra Android Mobil Yazılım Geliştirme eğitimlerine katılarak kendinizi daha da geliştirebilirsiniz.

Python Eğitim Süresi

100+ Saat

Python Eğitimi Tamamlandığında Kazanılacak Nitelikler

Vektörel Bilişim tarafından profesyonelce tasarlanmış Python müfredadı ve python dersi materyalleri ile sağlanan Python web yazılım eğitiminin ardından Vektörel Bilişim tarafından yapılacak sınavda katılımcılar Python Yazılım Uzmanlığı sertifikası almaya hak kazanacaklardır. Python Programlama Dilini Nesne yönelimli olarak kullanırken aynı zamanda yazılımlarınızda katmanlı mimari yapısını oluşturmuş olacaksınız.

Python Eğitimi Uluslararası Sertifikasyon

Exam 98 – 381: Introduction to Programming Using Python (Uluslar arası Python Sertifikası)

Python Eğitimi'nin Kazançlarının İş Sektöründeki Yeri

Sektörlerin yazılım geliştirme departmanlarında yazılım mühendisi olarak kolaylıkla pozisyon sahibi olabilirsiniz. Ayrıca Web Yazılım Kursu aldığınızda Freelance olarak web tasarımları yapıp, Python ile yaptığınız web sitelerini müşterilerinize sunabilirsiniz.Şirketlerin yazılım geliştirme departmanlarında kolaylıkla iş bulabilirsiniz.

Python Eğitimi (Python Programlama Eğitimi) Müfredat

1. Kurs Tanıtımı ve Hazırlık
   1. Kursun içeriği
   2. Nasıl Çalışmalısınız
   3. Egzersiz dosyları nasıl indirilir?
   4. Algoritma Nedir?
   5. Python Nedir?
   6. Python vs Others
   7. Python 2 vs Python 3
   8. Anaconda Kurulumu
   9. IDE Nedir?
   10. Visual Stuido Code
   11. Pycharm Community Edition Kurulumu
2. İlk Program
3. Print() Foksiyonu
4. Değişkenler
   1. Numerik veri tipleri
   2. String Değişkenler
   3. List Değişkenler
   4. Tuple Değişkenler
   5. Sözlük (Dictionary) Değişkenler
   6. Set Değişkenler
   7. Boolean Değişkenler
   8. Değer Dönüşümleri
5. Operatörler
6. Kontrol Yapıları
   1. İf else elif kullanımı
   2. Döngüler
   3. Döngü Nedir
   4. For döngüsü
   5. While döngüsü
   6. Continue Break Else deyimleri
7. Fonksiyonlar
   1. Fonksiyon Nedir?
   2. Pythonda Fonksiyon kullanımı
   3. Geri dön fonksiyon (return,yield)
   4.  Fonksiyonda Parametre
   5. *args Kullanımı
   6. **kwargs Kullanımı
   7. Global Local Değişlenler
   8. Lambda
   9. Recursion
   10. Gömülü Fonksyionlar
8. Dosyalama İşlemleri
   1. Dosyaya Erişim
   2. Dosya Okuma
   3. Dosyaya veri yazma
   4. Nerede Kullanırım (Dosya)
9. İlk Projem
   1. Örnek Uygulamalar(7 Segment Digit)
   2. Tasarım
   3. Uygulama
10. Modul ve Paketler
    1. Modülleri İçe Aktarma
    2. Hazır Modüller
    3. Pip install -pip unistall
    4. PyPI web sitesi
    5. Sanal Ortamlar
    6. Anaconda Sanal Ortamı
    7. Hangi Kütüphane Ne İçin?
11. Nesne yönelimli programlama (OOP)
    1. Giriş
    2. Kavramlar (Sınıf,Nesne,Nitelik)
    3. Encapsulation
    4. Inheritance
    5. Polymorphism
    6. Abstraction
    7. Decorators
    8. Generators
    9. Iterators
    10. Nerede Kullanırım (OOP-3)
12. Hata Ayıklama
    1. Try Except Finally
    2. BaseExceptions ve diğerleri
    3. Benim Hatam
    4. Nerede Kullanırım (Hata Ayıklama)
13. Veritabanı ve Python
    1. SQL Nedir?
    2. SELECT,INSERT,DELETE,UPDATE Sorguları Nasıl Yazılır?
    3. CREATE ile veritabanı nesneleri oluşturma
    4. ALTER,REMOVE ve DROP sorguları yazımı
    5. TRIGGER,INDEX,VIEW veritabanı nesneleri
    6. SQLite
    7. MySQL
    8. NoSQL nedir?
    9. MongoDB
    10. Pythonda sorgu yazımı
    11. Nerede Kullanırım (SQL)
14. Arayüz Geliştirme
    1. Arayüz için kullanılan modüller
    2. Kurulum
    3. Tkinter Nedir?
    4. PyQt5 Nedir?
    5. PyQt5 Python üzerinden nesneler oluşturma5
    6. QtDesigner Kullanımı
    7. Örnek Proje - 1
15. Python ve Web
    1. İnternet Nasıl Çalışır?
    2. HTML ve CSS
    3. HTML Nedir?
    4. CSS Nedir?
    5. Uygulama
    6. Django vs Flask
    7. Web Projesi için ortam kurulumu
    8. Web Projesi Oluşturma
    9. Settings.py dosyası ve parametreler
    10. Manage.py
    11. Web sitesi süper kullanıcı oluşturma
    12. MVT yapısı nasıl çalışır?
    13. URL
    14. Application oluşturma
    15. Model Oluşturma
    16. Makemigrations ve Migrate
    17. Template Oluşturma
    18. Static Kavramı
    19. View Oluşturma
    20. Model View İlişkisi
    21. Uygulama 1
    22. Formlar,Form ve View ilişkisi
    23. Django kullanıcı yapısının,web sitesi ile ilişkilendirmesi
    24. Dosya Yükleme
    25. Hazır bir tasarımın web sitesi ile ilişkilendirmesi
    26. Uygulama 2
16. Yapay Zeka Temelleri
    1. Numpy Modülü
    2. Numpy Kurulum
    3. Numpy Dosyalama
    4. Numpy Dizilerde İşlemler 1
    5. Numpy Dizilerde İşlemler 2
    6. Numpy Dizilerde İşlemler 3
    7. Pandas Modülü
    8. Pandas Veri Tanımı
    9. Pandas Veri Görme ve Seçme
    10. Pandas Veri Değiştirme
    11. Matplolib Giriş
    12. Grafik Üretim Yöntemleri
    13. Pandas DataFrame Üzerinden Veri Görselleştirme
    14. Grafik Özelleştirme
    15. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Nedir?
    16. Gözetimli ve Gözetimsiz Öğrenme
    17. Tahmin,Sınıflama ve Kümeleme Modelleri
    18. Model Seçimi ve Değerlendirme
    19. Model Nasıl Paylaşılır
    20. Uygulama